安徽师范大学自主研发出智慧资助大数据平台，可对所有学生进行全方位画像、精准识别贫困生，再根据困难学生的不同情况，量身定制“菜单式”资助方案，从而实现对贫困生的精准识别、精准资助、精准育人和精准评估。

从云南省楚雄彝族自治州独自来到2000多公里外的安徽芜湖，大一新生杨浩（化名）一进入安徽师范大学就激动了好一会儿——他的床铺上已铺好了整洁的卧具，桌上洗漱用品一应俱全。杨浩开心地给奶奶打电话报平安：“我在学校一切都好，什么都不缺。”

杨浩从小失去父母关爱，由奶奶拉扯长大。今年9月，他考入了安徽师范大学。学校在建档时将其家庭情况记录在智慧资助大数据平台上，随后，对他的一系列资助方案开始了：免去学费、发放生活补助、买齐生活用品……

智慧资助大数据平台，是由安徽师范大学自主研发的数据抓取和分析系统，可对所有学生进行全方位画像，并能精准识别贫困生。学生资助管理中心再根据困难学生的不同情况，量身定制“菜单式”资助方案，从而实现对贫困生的精准识别、精准资助、精准育人和精准评估。

大数据画像：科技手段助力人文关怀

安徽师范大学智慧资助大数据平台关联了校内学工、教务、研究生、总务等8个部门的11个业务系统，通过学生填报和系统抓取准确采集所有学生的家庭经济详情、日常消费数据、学业分数、奖助记录以及班级考勤、宿舍门禁、素质拓展、就业升学、学生行为等各类日常管理数据。

平台主要研发人、该校学生处副处长项家春介绍，利用人工智能技术和层次分析法，对采集到的数据信息进行综合分析，设计了9个二级指标、79个观测点，构建数学模型，进行量化赋分，建立了量化认定指标体系。

以住房情况这一二级指标为例，有房还是无房、农村自建平房还是楼房、租房还是购买商品房、人均住房面积多少，7个观测点均有不同分值比重，再辅以家庭成员情况、收入负债等其他指标，便能准确地衡量出一个家庭的具体经济状况。

过去，学生困难等级认定，往往需要学生通过“比惨”来争取“同情分”，测评小组成员对学生家庭情况的判定也存在不少主观性，既不科学，也缺乏人性化。平台的上线实现了精准的量化赋分，使认定环节变得更加科学、公平、公正。

为了验证平台画像的准确性，该校每年随机抽取一市一县，学校工作队驻点一周，通过走访居委会、物业、邻居及学生家庭，开展全覆盖回访验证，核查学生家庭真实经济状况，并根据验证结果对指标体系进行修正。

“实地回访既验证了数据的准确性，也是对学生的一次诚信教育。数据显示，平台认定的精准度高达99.24%。”安徽师范大学学生工作处处长刘晓宇说。

为了保证大数据画像的准确性，该校将数据库关联学生档案，信息会实时更新，动态监测分值也随之变化。“这样使得学生困难等级可以每年精准更新，而不再需要学生反复填表、到地方政府开证明盖章。”项家春说。

“菜单式”资助：总有一款适合你

“同学你好！端午临近，学校了解到你目前生活存在困难，向你校园卡打入500元生活补贴，帮助你缓解压力，希望你能够安心学习，取得更好成绩。”这是法学院2018级学生梅林（化名）在端午节前收到的短信。

起因是智慧资助大数据平台发出了梅林的消费异常预警。校学生资助管理中心的金捷立刻查看了梅林的消费记录，发现在5月7日～6月7日期间，她的单次最高消费额都不超过5元，总的消费额也明显低于平均水平。为此，经过辅导员对接核实情况后，资助管理中心为她提供了“一卡通隐形资助”项目。

“平台会跟踪分析困难学生在校消费情况和生活费来源，构建数学模型，计算个人资助需求，实施消费预警和资助预警，实现‘一生一策’的精准帮扶。”金捷介绍说，全部资助经费点对点发放，不需“自揭伤疤”，不需第三方证明。

系统动态跟踪数据，跳过繁琐流程，最大的作用就是保证应助尽助、及时救助。大到家庭突发变故，小到一套考研辅导书、一件棉衣、一张返乡车票……既提供必要的经济援助，也为贫困生们想买却舍不得买的学习生活必需品买单。

据介绍，仅2020年，全校就有23154余人次困难学生获得各类资助3047万元。

成长型资助：让困难学生成长成才

“困难学生资助工作的更高境界是助力学生成长成才。”安徽师范大学党委书记胡朝荣表示，相比较而言，受家庭经济背景、义务教育背景、社会交往背景等影响，经济困难学生比普通大学生需要